AI 답변 엔진은 어떻게 답을 만드나: 벤더가 공개한 것만 정리
AI 답변 엔진은 질문을 받으면 먼저 웹 검색을 할지 정하고, 검색어를 만들어 검색 서비스에 보낸 뒤, 돌아온 결과를 읽고 답을 쓰면서 출처 링크를 붙입니다. 구글, OpenAI, Anthropic, 마이크로소프트가 공식 문서에 적은 것은 대체로 여기까지입니다. 검색 결과 가운데 어떤 페이지를 골라 답에 쓰는지, 그 기준은 제가 읽은 공식 문서에서 확인하지 못했습니다. (2026년 10월 기준) AI 답변 엔진은 어떻게 답을 만드나: 한 줄 답벤더 문서에 따르면 답은 검색에서 시작합니다. 질문을 받은 엔진이 필요하다고 판단하면 검색어를 만들고, 검색 결과를 받아, 그 내용을 바탕으로 답을 씁니다. 이 글은 네 회사의 공식 문서에 적힌 문장만 근거로 삼고, 업계에서 흔히 보는 「크롤링, 색인, 후보 선정,..
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SEO, AEO, GEO, LLMO는 어떻게 다른가: 이름표와 정의 구분
SEO, AEO, GEO, LLMO는 같은 일을 가리키는 비슷한 말처럼 쓰이지만, 근거를 따져 보면 무게가 다릅니다. SEO는 검색 엔진 공식 문서가 설명하는 오래된 작업이고, GEO는 2023년 논문이 처음 정의한 학술 용어입니다. AEO와 LLMO는 이 글을 쓰며 확인한 범위에서 최초 출처와 정의를 찾지 못한 이름표입니다. (2026년 10월 기준) SEO, AEO, GEO, LLMO는 어떻게 다른가: 한 줄 답네 단어는 모두 「검색이나 AI 답변에서 내 콘텐츠가 더 잘 보이게 하는 일」을 말하는 데 쓰입니다. 그런데 이름마다 뒷받침하는 문서가 다릅니다. 정의가 공개된 것은 SEO와 GEO이고, AEO와 LLMO는 시장에서 먼저 퍼진 말이라 출처가 분명하지 않습니다. 이름이 여러 개라고 해서 서로 다..
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